Unidad 5
Estadística no
paramétrica
5.1 escala de medición
La estadística no paramétrica es
una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos y
para estos casos se utiliza escalas de medición lo que nosotros aplicaremos para este tema son: la nominal, razón,
intervalo y la ordinal. La prueba de signos es no paramétrica.
En la prueba de los signos se utiliza
una prueba de N para indicar preferencias de marcas.
Caso de muestra pequeña
siempre que N sea menor que 20 y se dice que la hipótesis Ho se rechaza y en cambio
para el caso de muestras grandes es mayor a 20
Ho: las poblaciones son
idénticas
Ha: las poblaciones no son
idénticas
5.2 método estadísticos no paramétricos
Se utilizan escala de
medición, por ejemplo: la de intervalo es referente a las temperaturas y
siempre deben de ser numéricos
Razón siempre debe ser numérico la altura,
tiempo y peso.
Parque pude ser un método no
paramétrico deben tener las siguientes características:
Sean usados con datos
nominales
Sean usados con datos
ordinales
Puedan ser usados con
datos de intervalo o de razón
en la prueba de signos se dice
que en una muestra pequeña es menor a 20 y una muestra grande es mayor que 20.
5.3 pruebas de corrida de aleatoriedad
Una prueba de corridas es un método
que no a ayuda a el carácter de aleatoriedad de una secuencia de números estadísticamente
independientes.
Existen 2 tipos de corridas:
Corridas arriba:
para números independientes.
Corrida abajo:
cuando un número es menor que el otro.
las corruidas tiene algunos pasos:
- 1Se ponen los signos ya sea más o menos
- 2 Si el número que sigue es mayor se le pondrá un signo de más (+) y si es menor que el anterior se le pone el signo de menos (-).
Una corrida es una sucesión de
eventos similares, seguido por uno diferente.
Para realizar un ejercicio se
necesita saber primero los signos mas o menos después cuantas corridas fueron y
por ultimo saber que hipótesis es
Ho: es un proceso aleatorio
Ha: Es un proceso no-aleatorio
5.4 prueba de signos
Se
utiliza para n número de clientes potenciales para poder saber sobre su
preferencia en este tipo de prueba solo se utiliza datos nominales porque da
como resultado una preferencia.
Las n expresiones de preferencia son datos nominales, ya
que el consumidor simplemente nombra una preferencia. Dados estos datos, el
objetivo es determinar si existe diferencia en las preferencias entre los dos
artículos que se comparan, la prueba de los signos es un procedimiento
estadístico no paramétrico.
Las
hipótesis deben ser:
Ho:
son iguales
Ha:
son diferentes
Para muestras pequeñas es que
n sea menor que 20 ya que en este caso se utiliza la prueba de los signos por
ser prueba pequeña.,
Para muestras grandes sebe ser
mayor a 20, la distribución muestra del número de signos más se aproxima mediante
una distribución normal.
Cuando se utiliza la prueba de
los signos se anotará un signo por cada dato muestral que sea mayor a median
hipotética, los datos igual de la median hipotética se descartan.
5.5 prueba de wilcoxon
en este tipo de pruebas se requiere que los datos sea de intervalo y que la escala de medición que sea por lo menos ordinal y se dice que las hipotiposis son:
Ho: las dos poblaciones son idénticas
Ha: las dos poblaciones no son idénticas
las pruebas de MWW determina si la poblaciones son idénticas.
se muestra un vídeo a continuación del tema de la prueba de los signos para comprender mejor.
ejemplo de ejercicio
5.6 prueba de mann-whitney
continuación se expondrá un vídeo sobre este tema
ejemplo para un amuestra grande mayor a 10
ejemplo de un ejercicio en minitab
5.7 observaciones pareadas: prueba de signos
se mostrara un vídeo a continuación donde mis compañeros explicaran el tema
5.8 observaciones pareadas: prueba de wilcoxon
a continuación se vera un video referente al tema
5.9 varias pruebas independientes: prueba de kruskal-wallis
La prueba de Kruskal-Wallis se basa en el análisis de
muestras aleatorias independientes de cada una de las k poblaciones.
La prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis se puede usar
tanto con datos ordinales como con datos de intervalo o de razón. Esta prueba
es una alternativa a la ANOVA en la que se prueba la igualdad de la media de k
poblaciones
En la prueba de Kruskal-Wallis no es necesario suponer que
las poblaciones tienen una distribución normal
´ Ho:
Todas las poblaciones son idénticas
´ Ha:
No todas las poblaciones son idénticas
Ejemplo:
Los empleados de la empresa Williams manufacturings para su
departamento administrativo proviene de 3 universidades. El departamento a
empezado a revisar el desempeño anula para determinar si hay diferencia en el
desempeño de lo empleados que proviene de 3 universidades. Se desea probar si
la tres poblaciones son idénticas respeto
a las calificaciones por su
desempeño. Para sacar los resultados se ncesita de los siguientes pasos:
1.
Para calcular el estadístico de prueba de
ordenan de mayor a menor y asignarle un rango
2.
. Calcular estadístico
de prueba mediante la formula
Sustituyendo
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