Unidad 5
Estadística no paramétrica
5.1 escala de medición
La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos y para estos casos se utiliza escalas de medición lo que nosotros aplicaremos para este tema son: la nominal, razón, intervalo y la ordinal. La prueba de signos es no paramétrica.
En la prueba de los signos se utiliza una prueba de N para indicar preferencias de marcas.
Caso de muestra pequeña siempre que N sea menor que 20 y se dice que la hipótesis Ho se rechaza y en cambio para el caso de muestras grandes es mayor a 20
Ho: las poblaciones son idénticas
Ha: las poblaciones no son idénticas
5.2 método estadísticos no paramétricos
Se utilizan escala de medición, por ejemplo: la de intervalo es referente a las temperaturas y siempre deben de ser numéricos
Razón siempre debe ser numérico la altura, tiempo y peso.
Parque pude ser un método no paramétrico deben tener las siguientes características:
Sean usados con datos nominales Sean usados con datos ordinales Puedan ser usados con datos de intervalo o de razón
en la prueba de signos se dice que en una muestra pequeña es menor a 20 y una muestra grande es mayor que 20.
5.3 pruebas de corrida de aleatoriedad
Una prueba de corridas es un método que no a ayuda a el carácter de aleatoriedad de una secuencia de números estadísticamente independientes.
Existen 2 tipos de corridas:
Corridas arriba: para números independientes.
Corrida abajo: cuando un número es menor que el otro.
las corruidas tiene algunos pasos:
- 1Se ponen los signos ya sea más o menos
- 2 Si el número que sigue es mayor se le pondrá un signo de más (+) y si es menor que el anterior se le pone el signo de menos (-).
Una corrida es una sucesión de eventos similares, seguido por uno diferente.
Para realizar un ejercicio se necesita saber primero los signos mas o menos después cuantas corridas fueron y por ultimo saber que hipótesis es
Ho: es un proceso aleatorio
Ha: Es un proceso no-aleatorio
5.4 prueba de signos
Se utiliza para n número de clientes potenciales para poder saber sobre su preferencia en este tipo de prueba solo se utiliza datos nominales porque da como resultado una preferencia.
Las n expresiones de preferencia son datos nominales, ya que el consumidor simplemente nombra una preferencia. Dados estos datos, el objetivo es determinar si existe diferencia en las preferencias entre los dos artículos que se comparan, la prueba de los signos es un procedimiento estadístico no paramétrico.
Las hipótesis deben ser:
Ho: son iguales
Ha: son diferentes
Para muestras pequeñas es que n sea menor que 20 ya que en este caso se utiliza la prueba de los signos por ser prueba pequeña.,
Para muestras grandes sebe ser mayor a 20, la distribución muestra del número de signos más se aproxima mediante una distribución normal.
Cuando se utiliza la prueba de los signos se anotará un signo por cada dato muestral que sea mayor a median hipotética, los datos igual de la median hipotética se descartan.
5.5 prueba de wilcoxon
en este tipo de pruebas se requiere que los datos sea de intervalo y que la escala de medición que sea por lo menos ordinal y se dice que las hipotiposis son:
Ho: las dos poblaciones son idénticas
Ha: las dos poblaciones no son idénticas
las pruebas de MWW determina si la poblaciones son idénticas.
se muestra un vídeo a continuación del tema de la prueba de los signos para comprender mejor.
ejemplo de ejercicio
5.6 prueba de mann-whitney
continuación se expondrá un vídeo sobre este tema
ejemplo para un amuestra grande mayor a 10
ejemplo de un ejercicio en minitab
5.7 observaciones pareadas: prueba de signos
se mostrara un vídeo a continuación donde mis compañeros explicaran el tema
5.8 observaciones pareadas: prueba de wilcoxon
a continuación se vera un video referente al tema
5.9 varias pruebas independientes: prueba de kruskal-wallis
La prueba de Kruskal-Wallis se basa en el análisis de muestras aleatorias independientes de cada una de las k poblaciones.
La prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis se puede usar tanto con datos ordinales como con datos de intervalo o de razón. Esta prueba es una alternativa a la ANOVA en la que se prueba la igualdad de la media de k poblaciones
En la prueba de Kruskal-Wallis no es necesario suponer que las poblaciones tienen una distribución normal
´ Ho: Todas las poblaciones son idénticas
´ Ha: No todas las poblaciones son idénticas
Ejemplo:
Los empleados de la empresa Williams manufacturings para su departamento administrativo proviene de 3 universidades. El departamento a empezado a revisar el desempeño anula para determinar si hay diferencia en el desempeño de lo empleados que proviene de 3 universidades. Se desea probar si la tres poblaciones son idénticas respeto a las calificaciones por su desempeño. Para sacar los resultados se ncesita de los siguientes pasos:
1. Para calcular el estadístico de prueba de ordenan de mayor a menor y asignarle un rango
2. . Calcular estadístico de prueba mediante la formula
Sustituyendo
